人工智能替代是“快一點”還是“慢一點”?

來源:未知 編輯:渭南科普2021-01-20 00:23
   在剛剛過去的 2020 年,人工智能技術狠狠地刷了一波存在感,抗疫中、 救災中、扶貧中……它的身影無處不在。未來人工智能該如何發展?日前發布的《中共中央關于制定國民經濟和社會發展第十四個五年規劃和二〇三五年遠景目標的建議》明確提出, “推動互聯網、大數據、人工智能等同各產業深度融合”。
  這也回答了傳統行業、垂直行業如何實現轉型升級,即產業的數字化。
  “數字經濟包括數字的產業化和產業的數字化。”日前,聯想集團首席技術官、高級副總裁芮勇在以“人工智能驅動產業升級”為主題的 2020 杜克國際論壇上如是說。該論壇由昆山杜克大學、昆山杜克大學發展促進中心與昆山市工業技術研究院有限公司聯合舉辦。
  昆山杜克大學科研副院長、大數據中心主任李昕則認為:“人工智能作為引領未來戰略性技術和推動產業變革的核心驅動力,是經濟發展的新引擎、社會進步的加速器。”
  人工智能替代加速 
  1997年,當國際象棋世界冠軍加里·卡斯帕羅夫輸給計算機程序“深藍 時,芮勇還存有“僥幸”心理。雖然在國際象棋上人類輸給了人工智能,但人類還有博弈復雜度更高的圍棋,“兩者完全不是一個數量級的”。
  但芮勇萬萬沒想到的是,不到20年,人工智能“阿爾法狗”就能夠把圍棋世界冠軍李世石打敗。
  “沒想到技術發展日新月異,可以輕松打敗人類。”這也讓芮勇進一步加深了對人工智能的認識,如何利用人工智能也成為他經常思考的話題。
  “智能制造領域有同樣復雜度的事情需要用人工智能去解決。”芮勇以聯想內部排產為例介紹,某廠車間占地約有 42 個標準足球場大,布滿生產線,每天都能接到來自全球各地的4300多個訂單。“不是每一條生產線都能生產每一個系列,我們有9個系列92種不同類型的產品,產品的交期不一樣,有的是1天,有的是30天。”
  如何排產,對聯想來說是一個考驗。
  最初,他們選擇兩位經驗豐富的老師傅排產。盡管兩個人每天兢兢業業,卻因為排產復雜度太高,有時也無法達到最理想的效果。
  于是,芮勇等人思考,能否引入人工智能的概念進行管理,甚至可以先進行一場“人機大戰”,看看到底哪方更具優勢。經過45天的工作對比,老師傅們敗下陣來。芮勇發現,人工需要花費6個小時完成的事情,人工智能僅需1.5分鐘就能得出結果。于是,人工智能替代了人,這也讓聯想的效益得到大幅度提升。
  而芮勇上述所提到的,也僅僅是研、供、產、銷、服等整個價值鏈中的生產環節。
  “如果不從最先變現,而是從‘看 好’的角度來說,我最看好的還是人工智能在生命科學領域的應用,包括藥物研發到蛋白質的生成、組成以及C端的遠程診療。”國家風險投資基金執行董事衛涓說。除此之外,她也看好自動駕駛。
  智能化技術遇到了瓶頸 
  種種想法的實現,最終依靠的都是智能化技術,其中智能化技術又包括算力、算法和數據三大要素。
  然而,隨著數據呈幾何量級的增長,監督型學習已經無法滿足人工智能的發展需要,因為它需要有人去標注。“標注成本越來越大,讓人工智能發展遇到了瓶頸。”芮勇說。
  另一個瓶頸是算力和算法不匹配。 芮勇介紹,2012年之前,當一個新的算法出來,它所需求的算力基本上能跟上摩爾定律。但在2012年深度學習大規模出現以后,新的算法對算力的要求也“水漲船高”,算力、算法也遇到了瓶頸。“這是橫亙在人工智能研究者面前的問題,必須解決。”芮勇說。
  如何解決?在芮勇看來,一個方向是算力上要突破。當前計算機架構是馮·諾 依曼結構,計算單元和存儲單元是分開的。為了突破這種架構,“非馮”的架構需要盡快出現,即存算一體。另一發展方向就是量子計算,其是真正意義上的并行計算,是另外一種架構上的探索。
  “算法的發展方向還有一個也很重要,就是知識的融合。”芮勇表示,目前深度學習模型訓練完后,其實是挖掘出來了一些隱性的知識,它可能無法表達,不能告訴人類是怎么回事。但這些隱性知識不是完全沒有用處,它們是整個人類知識結構的一部分。
  “人類發展了五千年,掌握了很多顯性的知識,且代代相傳。這些顯性知識如何和隱性知識相結合,是算法一個突破的方向。”芮勇說。
  在他看來,要使數字經濟更高效,需要做到增效、降本。其中,增效就是傳統行業的效率得以提高,降本就是在算法、算力上有所突破并使其成本降下來。“需要各方搭起一個新的平臺,能夠把這種算法在不同行業上做一個更好的整合,從而帶來整個行業的新發展。”
  人類可以再走得快一點 
  對于人工智能等技術的發展,對外經濟貿易大學紅天講席教授高西慶也很感慨。“今天只使用手機就可以完成很多事情,這在以前是不可想象的。”他開玩笑地說,“我們今天所得到的信息比文藝復興時期一位哲人一輩子所獲得的信息都多,但是我們比他更有智慧嗎?”
  由于大數據、人工智能等技術的出現,人類生活更方便是事實。但人類也付出了諸多代價,如環境污染、全球變暖等,這也是高西慶所關心的。
  高西慶引用《今日簡史:人類命運大議題》一書的描述:科技顛覆會在信息技術和生物技術的融合中爆發,并快速滲透到社會各個層面。其中,信息技術主要體現在人工智能的發展上,上億人有可能失業并成為“無用階級”,而這些“無用階級”很有可能將被直接拋棄。
  日本東京理科大學教授、日本工程院外籍院士施建明也聽過類似的說法, 即人工智能將可能在 2045 年全面超過人類。“對于人工智能的發展,我是比較樂觀的。人類不容易被其打敗,因為人類也經歷著不斷的進化。”
  “在目前的機制之下,人類要考慮對人工智能提升效率意義的認識是否滯后了?”高西慶認為,人類要想明白利用各種手段大大提高效率是為了什么。
  魔量資本創始合伙人胡澤民自嘲,他在做投資時經常被人工智能“洗腦”。“創業者的 PPT 里,好像沒有跟人工智能相關的內容都不好意思拿出來見人。”他表示,但是他們往往忽略了做這件事最本質的東西是什么。“也就是說,人類所做的事創造了什么價值、解決了什么問題,這是值得深度思考的。”

(責任編輯:渭南科普)

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